MATLAB 2019b: uma revisão
MATLAB é um software amplamente utilizado para computação numérica, análise de dados, visualização e programação. Ele é projetado para engenheiros, cientistas, matemáticos e qualquer pessoa que precise trabalhar com grandes quantidades de dados e algoritmos complexos. O MATLAB 2019b é a versão mais recente do MATLAB, lançada em setembro de 2019. Neste artigo, revisaremos alguns dos recursos, capacidades, prós e contras e alternativas do MATLAB 2019b.
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O que é MATLAB 2019b?
O MATLAB 2019b é o segundo lançamento do MATLAB em 2019. Ele apresenta recursos e funções novos e atualizados no MATLAB e Simulink, bem como dois novos produtos: ROS Toolbox e Navigation Toolbox. O MATLAB 2019b também suporta inteligência artificial, aprendizado profundo e a indústria automotiva com vários aprimoramentos e adições.
Recursos e capacidades
O MATLAB 2019b oferece centenas de recursos e funções novos e atualizados em diferentes domínios e aplicativos. Aqui estão alguns dos destaques:
Aprendizado Profundo: você pode treinar arquiteturas de rede avançadas usando loops de treinamento personalizados, diferenciação automática, pesos compartilhados e funções de perda personalizadas. Você também pode criar redes adversárias generativas (GANs), redes siamesas, autoencoders variacionais e redes de atenção. Você pode exportar redes para o formato ONNX e implantá-las em processadores NVIDIA, Intel e ARM.
Tarefas do editor ao vivo: você pode adicionar tarefas a scripts ativos para explorar parâmetros de forma interativa, pré-processar dados e gerar código MATLAB. Você também pode criar suas próprias tarefas usando uma API simples.
Barra de Ferramentas Simulink: você pode acessar e descobrir os recursos do Simulink com a nova barra de ferramentas do Simulink, que organiza as guias de acordo com o fluxo de trabalho e a frequência de uso.
Automotivo: Você pode criar composições AUTOSAR e simular com serviços básicos de software; testar algoritmos de direção automatizada em simulação 3D; e aproveitar o modelo de mecanismo de aprendizado profundo e os modelos P0-P4 HEV para teste de algoritmo de controle e simulação de sistema.
robótica: Você pode projetar, simular e implantar aplicativos baseados em ROS usando o ROS Toolbox; projetar, simular e implantar algoritmos para planejamento e navegação usando o Navigation Toolbox; e projetar, simular e testar aplicativos de robótica usando o Robotics System Toolbox.
Geração de código: Você pode gerar código C/C++ para resolver problemas de otimização restrita não linear com fmincon; atualizar uma árvore de decisão implantada ou modelo linear sem gerar código novamente; gerar código C/C++ de ponto fixo para a previsão de um modelo SVM; e gerar código C/C++ para funções de distribuição de probabilidade.
requisitos de sistema
Para executar o MATLAB 2019b em seu computador, você precisa atender aos seguintes requisitos mínimos de sistema:
Sistemas operacionais: Windows 10, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2019, Windows Server 2016; macOS Mojave (10.14), High Sierra (10.13), Sierra (10.12); Ubuntu 18.04 LTS, Ubuntu 16.04 LTS, Ubuntu 14.04 LTS; Red Hat Enterprise Linux 7 (RHEL7), Red Hat Enterprise Linux 6 (RHEL6); SUSE Linux Enterprise Desktop 15 (SLED15), SUSE Linux Enterprise Desktop 12 (SLED12)
processadores: Mínimo: Qualquer processador Intel ou AMD x86-64; Recomendado: Qualquer processador Intel ou AMD x86-64 com quatro núcleos lógicos e suporte ao conjunto de instruções AVX2
Memória: Mínimo: 4 GB; Recomendado: 8 GB
Espaço em disco: Mínimo: 2,9 GB apenas para MATLAB, 5-8 GB para uma instalação típica; Recomendado: Um SSD é recomendado
Gráficos: Mínimo: Nenhuma placa gráfica específica é necessária; Recomendado: Recomenda-se uma placa gráfica dedicada com os drivers mais recentes e pelo menos 2 GB de VRAM
Conexão de internet: Necessário para instalação, ativação e serviços online
Instalação e ativação
Para instalar e ativar o MATLAB 2019b no seu computador, você precisa seguir estes passos:
Baixe o instalador do MATLAB no site da MathWorks ou use um DVD ou unidade USB.
Execute o instalador e siga as instruções na tela. Você pode optar por instalar apenas MATLAB ou MATLAB e outros produtos.
Quando solicitado, faça login na sua conta do MathWorks ou crie uma, se ainda não tiver uma.
Selecione a licença que deseja usar e concorde com os termos do contrato de licença.
Escolha a pasta de instalação e os produtos que deseja instalar. Você também pode personalizar as opções de instalação.
Aguarde a conclusão da instalação e clique em Concluir.
Ative o MATLAB usando sua conta MathWorks ou uma chave de ativação.
Inicie o MATLAB e divirta-se!
Prós e contras do MATLAB 2019b
O MATLAB 2019b é um software poderoso e versátil que pode ajudá-lo a resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras. No entanto, também tem algumas desvantagens das quais você deve estar ciente. Aqui estão alguns dos prós e contras do MATLAB 2019b:
Prós
Fácil de usar: O MATLAB possui uma interface amigável que permite acessar seus recursos e funções com facilidade. Você também pode usar scripts ao vivo, designers de aplicativos, caixas de ferramentas e modelos Simulink para criar simulações e aplicativos interativos.
Rico em funcionalidade: O MATLAB possui um conjunto abrangente de funções e operadores integrados que abrangem vários domínios e aplicativos, como álgebra linear, estatística, otimização, processamento de sinal, processamento de imagem, aprendizado de máquina e muito mais. Você também pode estender sua funcionalidade com produtos complementares e funções personalizadas.
Alta performance: MATLAB é otimizado para velocidade e eficiência. Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com codificação mínima. Você também pode aproveitar a computação paralela, aceleração de GPU, geração de código e interfaces externas para aumentar seu desempenho.
Ampla compatibilidade: MATLAB é compatível com várias plataformas, sistemas operacionais, dispositivos de hardware, formatos de arquivo e linguagens de programação. Você pode facilmente integrar o MATLAB com outros softwares e sistemas, como Excel, Python, C/C++, Java, .NET, SQL, ROS, Arduino, Raspberry Pi, etc.
comunidade forte: MATLAB tem uma grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores que compartilham seus conhecimentos, experiências e recursos. Você pode encontrar respostas para suas perguntas, obter ajuda com seus problemas, aprender novas habilidades e descobrir novas ideias em várias plataformas, como MATLAB Answers, MATLAB Central File Exchange, MATLAB Academy, MATLAB Blogs, etc.
Contras
Caro: MATLAB não é um software barato. Requer uma taxa de licença que varia de acordo com o tipo de licença, o número de usuários, os produtos incluídos e a duração do uso. Você também pode precisar pagar mais por serviços de manutenção e suporte técnico.
Escopo limitado: MATLAB é projetado principalmente para computação numérica e análise de dados. Não é adequado para programação de propósito geral ou desenvolvimento web. Ele também possui algumas limitações em termos de sintaxe, estruturas de dados, gerenciamento de memória, ferramentas de depuração, etc.
Dependente do MathWorks: MATLAB é um software proprietário que pertence e é controlado pela MathWorks. Você precisa confiar no MathWorks para atualizações, correções de bugs, novos recursos, documentação, suporte, etc. Você também precisa cumprir os termos e condições da licença.
Alternativas ao MATLAB 2019b
Se você estiver procurando por alternativas ao MATLAB 2019b que sejam gratuitas ou de código aberto ou tenham diferentes recursos ou capacidades, aqui estão algumas das alternativas ao MATLAB 2019b que você pode querer considerar:
Júlia
Julia é uma linguagem de programação expressiva, moderna e de alto desempenho para computação numérica e ciência de dados. Ele combina a facilidade de uso e a produtividade das linguagens de script com a velocidade e o desempenho das linguagens compiladas.Ele também suporta despacho múltiplo, metaprogramação, paralelismo, computação distribuída e interoperabilidade com outras linguagens e bibliotecas. Julia possui um rico ecossistema de pacotes e ferramentas para vários domínios e aplicativos, como aprendizado de máquina, otimização, equações diferenciais, visualização e muito mais.
Oitava GNU
GNU Octave é um software livre e de código aberto para computação numérica que é compatível principalmente com o MATLAB. Ele fornece uma interface de linha de comando e uma interface gráfica do usuário para resolver problemas lineares e não lineares, realizar experimentos numéricos e criar plotagens e gráficos. Ele também oferece suporte a scripts, depuração, criação de perfil e geração de código. O GNU Octave possui uma extensa coleção de funções e operadores para manipulação de matrizes, estatísticas, processamento de sinais, processamento de imagens, sistemas de controle e muito mais.
NumPy
NumPy é uma biblioteca fundamental para computação científica em Python. Ele fornece um objeto de matriz poderoso e eficiente que pode armazenar e manipular dados multidimensionais. Ele também oferece um conjunto abrangente de funções e rotinas para álgebra linear, geração de números aleatórios, transformada de Fourier, ajuste polinomial, classificação, pesquisa e muito mais. O NumPy é a base para muitas outras bibliotecas e estruturas Python para análise de dados, aprendizado de máquina, visualização, etc., como SciPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.
Scilab
O Scilab é um software gratuito e de código aberto para computação numérica semelhante ao MATLAB. Ele fornece uma linguagem de programação de alto nível que oferece suporte a operações de matriz, estruturas de dados, fluxo de controle, funções e scripts. Ele também possui uma interface gráfica do usuário que permite editar código, executar comandos, visualizar dados e depurar programas. O Scilab possui centenas de funções e operadores integrados para matemática, estatística, otimização, processamento de sinais, processamento de imagens, simulação, etc. Ele também possui várias caixas de ferramentas e módulos que ampliam sua funcionalidade.
Sábio
O Sage é um sistema de software livre e de código aberto que integra muitos componentes matemáticos de software existentes em uma interface comum baseada em Python. O objetivo é criar uma alternativa viável aos sistemas comerciais, como o MATLAB, para pesquisa e educação em matemática. O Sage pode executar computação simbólica, computação numérica, computação algébrica, cálculo, geometria, teoria dos grafos, criptografia, etc. O Sage também pode interagir com outros sistemas de software, como MATLAB, Mathematica, Maple, R, etc.
Conclusão e perguntas frequentes
O MATLAB 2019b é um software poderoso e versátil para computação numérica e análise de dados que oferece muitos recursos e funções novos e atualizados em vários domínios e aplicativos. No entanto, também tem algumas desvantagens, como ser caro, limitado em escopo e dependente do MathWorks. Se você estiver procurando por alternativas ao MATLAB 2019b que sejam gratuitas ou de código aberto ou tenham diferentes recursos ou capacidades, considere Julia, GNU Octave, NumPy, Scilab ou Sage.
Conclusão
Neste artigo, revisamos alguns dos recursos, capacidades, prós e contras e alternativas do MATLAB 2019b. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a aprender mais sobre este software e como usá-lo. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco ou deixar um comentário abaixo. Obrigado por ler!
Perguntas frequentes
Aqui estão algumas das perguntas frequentes sobre o MATLAB 2019b:
P: Como posso baixar o MATLAB 2019b?
R: Você pode baixar o MATLAB 2019b no site da MathWorks ou usar um DVD ou unidade USB. Você precisa ter uma licença válida e uma conta MathWorks para baixar e instalar o MATLAB 2019b.
P: Como posso quebrar o MATLAB 2019b?
R: Cracking MATLAB 2019b é ilegal e antiético. Ele também pode expor seu computador a vírus, malware ou outros riscos de segurança. Não recomendamos ou apoiamos o cracking do MATLAB 2019b ou qualquer outro software. Se você não puder pagar pelo MATLAB 2019b, talvez queira usar uma das alternativas mencionadas acima.
P: Como posso atualizar o MATLAB 2019b?
R: Você pode atualizar o MATLAB 2019b usando o Add-On Explorer ou o Add-On Manager no MATLAB. Você também pode verificar se há atualizações manualmente selecionando Help > Check for Updates in MATLAB. Você precisa ter uma conexão com a Internet e uma conta do MathWorks para atualizar o MATLAB 2019b.
P: Como posso desinstalar o MATLAB 2019b?
R: Você pode desinstalar o MATLAB 2019b usando o programa de desinstalação localizado na pasta de instalação do MATLAB. Você também pode usar o Painel de Controle do Windows ou o macOS Finder para desinstalar o MATLAB 2019b. Você precisa ter privilégios de administrador para desinstalar o MATLAB 2019b.
P: Como posso aprender MATLAB 2019b?
R: Você pode aprender MATLAB 2019b usando a documentação, tutoriais, exemplos, vídeos, webinars, cursos, livros, blogs, fóruns e outros recursos disponíveis no site da MathWorks e em outras plataformas. Você também pode aprender MATLAB 2019b praticando com scripts ao vivo, designers de aplicativos, caixas de ferramentas e modelos Simulink.
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